Softver za predviđanje katastrofa. Budućnost prema Microsoftu
Možete li predvidjeti budućnost na temelju prošlih događaja? U nekim se slučajevima čini da je to tako, jer postoje obrasci ponašanja koji se pod određenim okolnostima mogu ponoviti. Ovo je uvjerenje Microsofta i Techniona (Izraelskog instituta za tehnologiju), koji razvijaju tehnologiju koja može predvidjeti katastrofe, na temelju informacija iz prošlosti.
Upotrebom novog softvera koji koristi članke iz New York Timesa i do 90 različitih izvora dostupnih na mreži, možete izdavati upozorenja o epidemijama, prirodnim katastrofama i nasilju, čime se mogu izbjeći ili ublažiti njegove posljedice.
Što se tiče njujorških novina, korišteni su članci stari 22 godine, a drugi izvori uključuju: DBPedia, WordNet i OpenCyc. Prema riječima Erica Horvitza, sudirektora Microsoft Researcha, sustav bi jednog dana mogao pomoći nevladinim organizacijama i drugima da budu proaktivniji u borbi protiv izbijanja bolesti ili drugih problema.
Sustav je dao nevjerojatne rezultate kada je testiran u odnosu na povijesne podatke. Na primjer, iz izvješća o sušama u Angoli 2006. godine izvedeno je upozorenje o mogućim izbijanjima kolere u toj afričkoj zemlji, budući da su prethodni događaji naučili sustav da su izbijanja kolere vjerojatnija u godinama nakon suša.
U sličnim testovima o bolestima, nasilju i broju značajnih smrtnih slučajeva, upozorenja sustava bila su između 70% i 90% točnaod prilike. To su vrlo visoki postoci.
Horvitz je izjavio da su izvedbe dovoljno dobre da sugeriraju da bi se profinjenija verzija mogla koristiti u okruženjima stvarnog svijeta, kako bi se pomoglo u poslovi planiranja i pripreme humanitarne pomoći u slučaju katastrofa.
Korištenje informacija s unakrsnim referencama iz različitih izvora pruža vrijedan kontekst koji nije dostupan u novinskom članku, a neophodan je za saznajte opća pravila događaja koji prethode ostalima.
Na primjer, sustav bi mogao zaključiti veze između događaja u gradovima Ruande i Angole, na temelju činjenice da su obje zemlje u Afrika, imaju sličan BDP, i druge faktore. Ovaj pristup doveo je softver do zaključka da, u predviđanju izbijanja kolere, treba uzeti u obzir zemlju ili lokaciju grada, udio zemlje pokrivene vodom, gustoću naseljenosti, BDP i je li prethodne godine bilo suše.
Ideja o uspostavljanju predviđanja na temelju informacija iz prošlosti nije nova, već postoje tvrtke koje koriste slične tehnike na temelju o informacijama i online izjavama, čiji klijenti uključuju vladine obavještajne službe.
Dok sam pisao ovaj članak, sjetio sam se da sam jednom prilikom čuo da se korištenje unakrsnih informacija iz različitih izvora također koristi za predviđanje ponašanja tržišta dionica.
Microsoft ne planira komercijalizirati ovo istraživanje, što pozdravljam jer su informacije izvanredan izvor moći, a alati mogu biti fantastični ili đavolski, ovisno o tome tko ih koristi.
Projekt će se nastaviti, uključujući više digitaliziranih novina i knjiga, daljnjim usavršavanjem sustava, koji će bolja predviđanja učiniti pouzdanijima .
Preko | MIT Technology Review Slika | Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu u Xataka Windows | Budućnost prema Microsoftu
