Znaš li gdje ćeš biti za godinu dana u dva popodne? Microsoftovo istraživanje da

Adam Sadilek, s Odsjeka za računalne znanosti na Sveučilištu Rochester, zajedno s Johnom Krummom, iz Microsoft Researcha, objavili su rad pod nazivom Far Out: Predicting Long-Term Human Mobility, gdje otvaraju mogućnost dugoročnih predviđanja mobilnosti ljudi.

To jest, biti u mogućnosti reći s visokim stupnjem sigurnosti gdje ćemo biti fizički za šest mjeseci ili godinu dana.

Mi smo predvidljiviji nego što mislimo

Oba su istraživača provela studiju na 307 ispitanika i 396 vozila, koja su pomoću GPS uređaja trajno geolocirana 24 sata dnevno, kako za vrijeme nošenja tako i na više mjesta koja bi mogla posjetiti.

Tako su pohranili više od 32.000 dana stalnih uzoraka za površinu od oko 10.000.000 m2. Dobivanje sekvenci između 7 i 1247 uzastopnih dana jedne ispitivane jedinke.

Na iznenađenje i radost Adama i Johna, njihova metodologija temeljena na Fourierovoj analizi koja traži periodične obrasce u ljudskoj pokretljivosti i primjeni tehnike redukcije dimenzija nazvane PCA, došla je do neočekivanog zaključka: dugoročno, nismo tako nepredvidivi kao što često mislimo

Dakle, s dovoljnom količinom podataka, te uz odgovarajući tretman istih, potvrdili su da većina ljudi slijedi ponavljajuće obrasce u svakodnevnom kretanju; da se samo nekoliko puta u životu promijenimo zbog najvažnijih događaja, kao što su preseljenje, promjena posla, promjena grada itd.

Iako istraživači u dokumentu ističu da je ova studija prva u istraživanju i da je jedva prvi nacrt ; Bez sumnje vjerujem da može predstavljati kvalitativni i kvantitativni skok u uslugama koje se nude, konzumiraju iu budućem informacijskom društvu.

Na primjer, ovaj sustav bi me mogao obavijestiti da će za 4 dana biti frizer na manje od 100 metara udaljenosti koji će imati ponudu u kojoj mogu uštedjeti 5 € ili riješiti tipični problem kada? A gdje se kolege sastaju da se vide?

I to bez ulaska u svijet .

Preko | Brza tvrtka