Nnp, dlboost i keem bay, novi pametni čipovi za ia i neuronske mreže

Intel je na svojem AI Summit događaju 12. studenog najavio novi namjenski hardver daleko od masovnog tržišta, NNP, DLBoost i Keem Bay. Ovi su proizvodi bez sumnje vrhunac više od tri godine rada od akvizicije Movidiusa i Nervane u drugoj polovici 2016. i stvaranja njihove AI Products Group, koju je vodio Naveen Rao, suosnivač Nervane.

NNP, DLBoost i Keem Bay, Novi Intelovi čipovi za AI i neuronske mreže

Rao je napomenuo da je Intel već veliki igrač u AI sektoru i da će njegovi prihodi od AI u 2019. godini premašiti 3, 5 milijardi dolara, što je više od više od milijarde dolara u 2017. Intel već ima različit hardver za sve. Fronte OpenVINO za IOt, Agilex FPGA, Ice Lake na PC-u, DLBoost iz Cascade Lakea i još više, njegova buduća diskretna grafika.

Procesori: DLBoost

Intel je pokazao kompatibilnost s bfloat16 na Cooper Lake 56-jezgri koji će izaći sljedeće godine kao dio svog DLBoost raspona AI funkcija u svojim procesorima. Bfloat16 je numerički format koji postiže preciznost sličnu onoj s jednom preciznom plutajućom točkom (FP32) u AI treningu.

Intel nije dao procjenu poboljšanja performansi, ali je iznio tvrdnju da je, u svrhu zaključivanja, Cooper Lake 30 puta brži od Skylake-SP. Na PC-u Ice Ice sadrži iste DLBoost AVX-512_VNNI upute koje su također u Cascade Lake.

Movidius: Keem Bay VPU

Kao dio svoje strategije prema umjetnoj inteligenciji, poput pametnih kamera, robota, bespilotnih letjelica i VR / AR, Intel je Movidius stekao 2016. godine. Movidius naziva svoje čipove male snage "jedinicama za obradu vida" (VPU). Sadrže mogućnosti obrade signala slike (ISP), hardverske akceleratore, MIPS procesore i 128-bitne programirljive vektorske procesore (VLIW) koje nazivate SHAVE jezgrama.

Posjetite naš vodič o najboljim procesorima na tržištu

Intel je sada detaljno opisao kako se zove 'Gen 3' Intel Movidius VPU kodnog naziva Keem Bay. Prema Intelu, on ima zaključne performanse više od 10 puta veće od rezultata Myriad X i troši istu količinu energije.

Nervana neuronski mrežni procesori (NNP)

Intel ima NNP i za trening i za duboko zaključivanje neuronske mreže. Intelov NNP-I za zaključivanje temelji se na dvije jezgre Ice Lake Sunny Cove i dvanaest ICE akceleracijskih jezgara. Intel tvrdi da će pružiti izvrsne performanse po vatu i gustoći izračuna. U svom faktoru M.2 oblika, sposoban je za 50 TOPS-a na 12 W, što iznosi 4, 8TOPS / W, kao što je ranije najavljeno. Intel je otkrio da faktor forme PCIe kartice troši 75W i proizvodi do 170 TOPS (s preciznošću INT8).

Intel je ponovio visoku skoro linearnu učinkovitost skaliranja od 95% za 32 kartice u usporedbi sa 73% za Nvidia.

Intel je pripremio širok asortiman čipova za sve fronte, AI, 5G, neuronske mreže, autonomnu vožnju itd., Na tržištu koje je ove godine ostvarilo prihode procijenjene na 10 milijardi dolara. Obavijestit ćemo vas.

Tomshardware font