Nvidia rapids, novi set biblioteka rapids s otvorenim kodom za ubrzanu gpu analizu i strojno učenje

Na tehnološkoj konferenciji GPU-a koja je održana u njemačkom gradu Münchenu, Nvidia, vodeća na tržištu visokih performansi GPU-a i umjetne inteligencije, učinila je daljnji iskorak s najavom novog skupa knjižnica RAPIDS. otvoreni izvor za ubrzanu GPU analizu i strojno učenje.

Nvidia RAPIDS, knjižnice otvorenog koda za AI

Ovog puta Nvidia ne najavljuje novu GPU platformu ili novi vlasnički SDK za dubinsko učenje, već novi skup knjižnica otvorenog koda za ubrzano skeniranje GPU-a i strojno učenje. Pod nazivom RAPIDS, novi skup knjižnica ponudit će Python sučelja slična onima koje pružaju Scikit Learn i Pandas, ali koja će iskoristiti prednosti CUDA platforme tvrtke za ubrzanje na jednom ili više GPU-a.

Preporučujemo da pročitate naš post o Nvidia RTX 2080 Ti pregled na španjolskom (cjelovita analiza)

Prema izvršnom direktoru Nvidije Jensen Huang, koji je u utorak informirao nekoliko tehnoloških novinara, Nvidia je vidjela 50 puta brže vrijeme treninga kad koristi RAPIDS umjesto implementacije samo za CPU. Ova brzina mjerena je u scenarijima koji uključuju XGBoost ML algoritam na Nvidia DGX-2 sustavu, iako o konfiguraciji hardvera CPU nije izričito raspravljano.

RAPIDS očigledno uključuje tehnologiju podataka Apache Arrow memorijske stupce, a dizajniran je za pokretanje na Apache Spark. Imajući na umu ovo posljednje, tvrtka je nabavila Databricks softver koji će RAPIDS integrirati u vlastitu analitiku i AI platformu.

Međutim, Databricks nije jedino veliko ime koje podržava RAPIDS platformu. U akciji su i tehnološki divovi poput IBM, Hewlett Packard Enterprise i Oracle.

Techpowerup font