Nvidia otkriva novi algoritam koji 2d slike može pretvoriti u 3d

Sadržaj:
Iako postoje mnoge trenutne aplikacije za pretvaranje 3D objekata u 2D perspektivu, postoji jako malo na raspolaganju koji taj posao mogu raditi obrnuto. Ukratko, ako želite da objekt bude 3D, morate ga prikazati u 3D obliku. Nakon što je naporno obavljen posao, pretvaranje u 2D sliku poprilično je jednostavan postupak. Pa, vjerojatno nije tako izravno, ali imate ideju. Nvidia to planira promijeniti algoritmom koji olakšava prolazak 2D 3D slike.
Nvidia je otkrila AI algoritam koji može pretvoriti 2D slike u 3D
Nvidia je upravo najavila da je novi AI koji se razvija uspio uspješno stvoriti više 3D slika iz jedne statičke 2D slike.
Koristeći slike ptica, AI je uspio uspješno replicirati slike iz različitih uglova. Više od toga, međutim, bio je u stanju, u impresivnoj mjeri, rekreirati različite teksture.
Što Nvidia ima za reći?
Glavni cilj ove nove DIB-R tehnologije (diferenciranog interpolacijskog renderera) znači da proces koji je prije trajao nekoliko tjedana AI algoritama da bi se "trenirao" sada može u osnovi naučiti "percepciju dubine" na bilo kojem objektu u milisekundama,
Posjetite naš vodič o najboljim grafičkim karticama na tržištu
Primjena ovog algoritma mogla bi u budućnosti uštedjeti puno posla prilikom modeliranja stvarnih objekata u bilo kojoj aplikaciji, bilo da se radi o dizajnu ili stvaranju videoigara, samo da nabrojim dvije prve funkcije koje mi dolaze glava.
Za više informacija možete provjeriti službeni blog Nvidia.
Eteknix fontKako pretvoriti mnoge slike u jedan PDF s macosima

Pomoću macOS-a možete pretvoriti više fotografija u jedan PDF dokument kompatibilan s bilo kojim uređajem pomoću Preview
Facebook predstavlja novi algoritam temeljen na anketi

Facebook uvodi novi algoritam temeljen na anketama. Saznajte više o ovoj promjeni na društvenoj mreži koja će promijeniti feed u njoj.
Slide, novi algoritam dubokog učenja koji je razvio intel

Intel Labs i Sveučilište Rice najavili su SLIDE, inovativni algoritam dubokog učenja koji efikasnije koristi hardver.