Ris vs dlss: koja je tehnologija ponovnog skaliranja slike bolja?

Danas ćemo govoriti o usporedbi RIS-a i DLSS-a , dviju tehnologija povezanih s imidžom AMD-a i Nvidia . Istina je da je ova sekunda privukla više pozornosti velikog dijela javnosti, ali ne smijemo podcijeniti oštrinu slike Radeon . Iako su njihove implementacije različite, ono što nas zanima jest da su njihove zadaće slične.

U slučaju da se pitate, glavna slika članka je usporedba slika Halo 2 sa Halo 2 Remastered. Vizualno poboljšanje nije posljedica nijednog od dva softvera, ali djeluje pomalo povezano s nama jer obje tehnologije obnavljaju i poboljšavaju okvire.

Sadržaj indeks

Tehnologije skaliranja i retuširanja slika: RIS vs DLSS

Započnimo definiranjem gdje su granice onoga o čemu govorimo, zar ne? U usporedbi RIS-a i DLSS-a ima mnogo toga za razmotriti, no ono što nas najviše zanima je svrha oba programa.

Ono što nam je jasno jest da i Radeon oštrenje slika i super uzorkovanje dubokog učenja mijenjaju promjene i tehnologije za poboljšanje slike. Međutim, svaka od njih ima različitu implementaciju.

Obje tehnologije “smanjuju” veličinu kadra za prikazivanje i zatim poboljšavaju kvalitetu slike tako da ta promjena nije uočljiva.

• Prvi korak osigurava da i grafika i procesor mogu raditi s puno manje posla. Na kraju, prikazivanje slike pri 1080p puno je lakši posao od prikazivanja u 4K . Drugi korak je algoritam koji „obnavlja“ sliku tako da ne izgleda 1080p, već primjerice 4K. S više ili manje uspjeha, oba algoritma čine ovaj težak posao i (ili ne) zavaravaju nam oči.

Ako je posao obavljen dobro, korisnik uživa u višem fpsu s jednakom kvalitetom slike. U najgorem slučaju vidjet ćemo pogrešne proračune, čudne artefakte i ostale male bube.

Ali kako neki mudraci kažu 'vrag je u detaljima' . Baš kao i krila šišmiša i krila ptice, RIS i DLSS su tehnologije čiji se zadaci uglavnom zbližavaju, ali čiji se načini postizanja razlikuju. Iz tog ćemo razloga pojedinačno razgovarati o svakoj provedbi u nastavku.

AMD-ovo rješenje: Radeon izoštravanje slike

Tehnologija koju AMD donosi na igralište prilično je zanimljiva. Provodi se zajedno s otvorenim kodom AMD Fidelity FX , što znači da će bilo koja video-igra s instaliranim ovim paketom uživati ​​u AMD RIS-u .

Glavni dio Radeonove oštrine slike je algoritam prilagođavanja kontrasta. Ima čudno ime, ali dolazi nam reći da retušira i poboljšava slike najbliže fotoaparatu dok jedva retušira pozadinu. Poboljšanje je vidljivo kod nekih tekstura, a ukupna kvaliteta slike je izvrsna.

Međutim, ova se funkcionalnost može kombinirati s izmjenom veličine kako bi se maksimizirala snaga naših komponenata. U nekim naslovima poput Fornitea možemo smanjiti razlučivost za izvorno projektiranje.

U našem prozoru (na primjer 1920 × 1080) možemo imati unutarnju rezoluciju od 100% (1920 × 1080) ili 50% (960 × 540) . Smanjenje piksela čini rad mnogo manje teškim i da možemo dobiti više fps, ali zauzvrat je slika ugrožena.

Iz tog razloga, miješanje odjeljka za vizualno retuširanje i smanjene slike može značajno poboljšati igrački doživljaj.

Dodatno je napomenuti da je ova tehnologija dostupna samo za grafiku Navi i Polaris , iako ne u svim naslovima. Ove značajke možemo aktivirati samo u video igrama s Fidelity FX i API-ima DirectX 9 (samo Navi), DirectX 12 ili Vulkan .

Nije najbolje što postoji, ali važno je da je orijentirana za budućnost. Sljedeći korak koji crveni tim želi poduzeti je ponuditi podršku za DirectX 11 .

Nvidijino rješenje : Duboko učenje super uzorkovanja

Rješenje koje je Nvidia smislila je nešto drugačije. Najavljen je, testiran i objavljen neko vrijeme prije svog natjecanja, ali to ga ne čini više datumima. Zapravo, rekli bismo da je suprotno.

Duboko učenje super uzorkovanja tehnologija je koja koristi novi sustav koji koristi jezgre umjetne inteligencije iz grafike Nvidia RTX . Razlog je sasvim jasan: DLSS koristi algoritam koji se temelji na radu AI koji uči. Međutim, to nije potpuno isti algoritam kao u radu Radeonove oštrine slike .

U slučaju DLSS-a , superračunalo je obučeno za promjenu veličine slike.

• U početku vam se daju tisuće okvira sa i bez antializiranja i od vas se traži da naučite kako pronaći razlike, a zatim vam se daje skup slika u srednjoj ili niskoj razlučivosti koje želite promijeniti u velikoj razlučivosti. Slike se uspoređuju i ako je rezultat sličan, algoritam se poboljšava. Međutim, ako ima ozbiljnih grešaka, istraživači to ispravljaju i pokušavaju učiniti da stroj generira nova pravila kako bi to učinio što boljim.

Ovaj se postupak ponavlja tisućama ili milijunima puta tijekom dana ili mjeseci kako bi se uvježbao AI.

Ističe da dok RIS mijenja promjene radi poboljšanja slike i ponovnog mijenjanja slika u pozadini, ovdje je upravo obrnuto. Pored toga, upotreba neuronskih mreža omogućava da se ovaj proces neprestano razvija, čineći DLSS rad boljim i kvalitetnijim.

Evo videozapisa u kojem uspoređuju klasični algoritam obrade slike s algoritmom testiranja temeljenog na AI :

No, nedostatak je što ovu tehnologiju imamo samo u Nvidia RTX grafici. Potrebnim RT jezgrama, nijedna druga grafika ne može ponuditi ovu funkciju.

Nadalje, predstaviti ovaj softver ne možemo jednostavno implementirati alat, kao u konkurenciji. U slučaju DLSS-a, svaka studija mora ga implementirati "ručno" u svom kodu i za svaki grafički motor postoji nekoliko razlika. Iz tog razloga DLSS nije tako lako implementirati.

RIS vs DLSS:

Stoga, najočitiji zaključak koji vam možemo ponuditi jest da obje tehnologije postižu slične stvari, ali njihovi zadaci nisu toliko slični.

Loša strana je ta što su njih dvoje ograničeni na svoje marke, pa ne izgleda da ćemo u skoroj budućnosti moći vidjeti kombinaciju oboje. Unatoč tome, koristite platformu koju koristite, imat ćete dobru tehnologiju na koju se možete osloniti.

Danas se svijet komponenata raspravlja i to je dobro za korisnike.

• CPU-i su doživjeli veliko pokretanje koje je destabiliziralo sjajni Intel . S druge strane, AMD ide sa sigurnim korakom na polju grafike. Također, plavi tim priprema svoju diskretnu grafiku, tako da nitko ne zna što će se dogoditi.

Tko zna, možda u budućnosti vidimo RIS vs. DLSS vs. Intel Technology . Ili možda vidimo kombinaciju dviju ili tri tehnologije jer konkurencija poprima drugu boju.

Bilo kako bilo, ovdje smo vam pokazali većinu razlika između ove dvije nevjerojatne tehnologije. Nadamo se da ste to lako shvatili i da ste naučili nešto novo. Nadalje, potičemo vas da pročitate i potražite informacije o ovim temama, jer se te nove tehnologije temelje na vrlo zanimljivim idejama.

A vi, mislite li da će se Intel etablirati kao treće natjecanje u integriranoj grafici? Koja je po vama tehnologija bolja RIS vs DLSS ? Podijelite svoje ideje u okviru za komentare.

AMD RISNvidia DLSS IzvorNvidia DLSS FAQ