Nvidia najavljuje p40 P4 tesla tesla i umjetne inteligencije

Sadržaj:
- Nvidia Tesla Tesla P40 i P4 nude ogromne napretke u umjetnoj inteligenciji
- TensorRT DeepStream novi softver i NVIDIA SDK za maksimalne performanse
Nvidia je najavila svoje nove grafičke kartice Tesla P40 i Tesla P4 zasnovane na Pascal arhitekturi, zajedno s novim softverom koji obećava ogroman napredak u učinkovitosti i brzini u zahtjevnom polju umjetne inteligencije.
Nvidia Tesla Tesla P40 i P4 nude ogromne napretke u umjetnoj inteligenciji
Mnoge moderne usluge umjetne inteligencije (AI), poput glasovne pomoći, filtera za neželjenu poštu i usluga preporuka sadržaja, doživljavaju ogroman rast složenosti, zahtijevajući 10 puta veću računalnu snagu nego prije samo godinu dana. U ovoj situaciji trenutni CPU-i nisu u mogućnosti ponuditi dovoljno snage pa GPU sve više zauzima središnje mjesto.
Preporučujemo vam da pročitate naše postavke virtualne stvarnosti.
Nvidia nove kartice Tesla Tesla P4 i P40 su dizajnirani posebno za maksimalne performanse ponuda u scenarijima umjetne inteligencije kao prepoznavanje govora, tekstualne slike ili čak i odgovoriti što je brže kao moguće. Te se nove kartice temelje na Pascal arhitekturi s 8-bitnim uputama (INT8) i mogu ponuditi 45x performanse najmoćnijih CPU-a i 4x performanse prethodne generacije GPU-a. Tesla P4 ima potrošnju počevši od samo 50W biti 40 puta učinkovitiji u svom radu CPU, poslužitelj s jednom od tih kartica može zamijeniti do do 13 poslužitelja na temelju CPU poslove zaključivanja video, koji je 8 puta ušteda u ukupnim troškovima.
Sa svoje strane, Tesla P40 nudi maksimalne performanse u scenarijima dubokog učenja sa svojih impresivnih 47 tera-operacija u sekundi (TOPS), poslužitelj s osam ovih kartica može zamijeniti do 140 poslužitelja temeljenih na CPU-u, što znači ušteda preko 650 000 USD na troškovima nabavke poslužitelja.
TensorRT DeepStream novi softver i NVIDIA SDK za maksimalne performanse
Uz Tesla P40 i Tesla P4, puštena su i dva nova softvera NVIDIA TensorRT i NVIDIA DeepStream SDK za ubrzanje operacija zaključivanja umjetne inteligencije.
TensorRT je knjižnica stvorena da optimizira modele dubokog učenja kako bi ponudio neposredan odgovor u najsloženijim mrežnim situacijama. Povećava učinkovitost i performanse dubokog učenja kroz svoje poslovanje 16 bita i 32 bita, plus operacija 8 - bitni preciznost.
Preporučujemo naš post o najboljim grafičkim karticama za igrače.
Sa svoje strane, NVIDIA DeepStream SDK nudi moć cijelog poslužitelja za istovremeno dekodiranje i analizu do 93 streamova HD videozapisa u stvarnom vremenu, što je proboj u usporedbi sa 7 tokova koje poslužitelj s dva CPU-a može obraditi. Ovo predstavlja ogroman napredak na području umjetne inteligencije, omogućavajući video razumijevanje operacija autonomnih vozačkih sustava, interaktivnih robota, filtera sadržaja i dubokog učenja.
naočale | Tesla P4 | Tesla P40 |
Jedan Precizni promašaja * | 5.5 | 12 |
INT8 TOPS * (Tera-operacije u sekundi) | 22 | 47 |
CUDA jezgri | 2560 | 3840 |
memorija | 8GB | 24 HR |
memorijsku propusnost | 192 GB / s | 346 GB / s |
snaga | 50 W (ili više) | 250 W |
Izvor: videocardz
Google i malina pi udružuju snage u razvoju umjetne inteligencije

Googleov cilj je ponuditi niz alata Raspberry Pi za razvoj umjetne inteligencije i strojno učenje.
Tsmc udružuje snage s vođama umjetne inteligencije u proizvodnji svojih procesora

Kineski čelnici umjetne inteligencije potpisali su sporazum o suradnji s proizvođačem silicijskih čipova TSMC.
Microsoft i xiaomi radit će na stvaranju hardvera i projekata umjetne inteligencije

Microsoft i Xiaomi radit će na stvaranju hardvera i projekata umjetne inteligencije. Saznajte više o sporazumu koji su obje tvrtke zaključile.